شرکت Roche کاربرد هوش مصنوعی در ۸۰ درصد تصمیم‌گیری‌های پژوهش دارویی را تا پایان ۲۰۲۶ هدف‌گذاری کرد

گروه داروسازی سوئیسی Roche در یک کنفرانس راهبردی با حضور سرمایه‌گذاران و نخبگان بیوتکنولوژی، برنامه کلان خود برای تحول دیجیتال در فرآیندهای کشف و توسعه دارو را تشریح کرد. بر اساس این برنامه، تا پایان سال ۲۰۲۶ میلادی بیش از ۸۰ درصد از تصمیم‌گیری‌های حیاتی در مراحل طراحی مولکول‌های دارویی، پیش‌بینی برهم‌کنش‌های پروتئینی و انتخاب اهداف درمانی با هدایت و پشتیبانی مدل‌های هوش مصنوعی زاینده اتخاذ خواهد شد. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ژرف در Roche به دانشمندان این توانایی را می‌دهد که فضاهای شیمیایی متشکل از میلیاردها ساختار مولکولی را در کسری از ثانیه غربالگری کرده و کاندیداهایی با بالاترین ویژگی‌های فارماکوکینتیک، حلالیت بهینه و کمترین ریسک سمیت کبدی یا قلبی را شناسایی کنند. این رویکرد نوین زمان مورد نیاز از مرحله کشف اولیه هدف تا آغاز کارآزمایی فاز یک را تا نصف کاهش می‌دهد. افزون بر مراحل پیش‌بالینی، هوش مصنوعی در بهینه‌سازی طراحی پروتکل‌های کارآزمایی‌های بالینی فازهای ۲ و ۳، انتخاب بهینه جمعیت بیماران بر اساس نشانگرهای ژنومی و پیش‌بینی نرخ پاسخ‌دهی به درمان به کار گرفته خواهد شد. این موضوع می‌تواند نرخ موفقیت مطالعات بالینی را که همواره یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های اقتصادی صنعت داروسازی بوده است، به طور چشمگیری افزایش دهد. شرکت Roche با همکاری غول‌های فناوری و شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در علوم زیستی، در حال سرمایه‌گذاری سنگین بر روی ابررایانه‌ها و پایگاه‌های داده یکپارچه ژنومیک-کلینیکی است تا نسل آینده داروهای اختصاصی انکولوژی، اختلالات سیستم اعصاب مرکزی و بیماری‌های نادر ژنتیکی را به بازار عرضه کند. همگرایی زیست‌فناوری و الگوریتم‌های محاسباتی پیشرفته، چشم‌انداز تازه‌ای در کاهش هزینه‌های هنگفت توسعه دارویی و هدایت سرمایه‌ها به سوی اهداف درمانی مطمئن‌تر ایجاد کرده است.